Cómo los agentes basados en IA acelerarán la automatización del sector bancario en Ecuador

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● Los agentes inteligentes aceleran la automatización bancaria mediante workflows interactivos que aprenden continuamente, optimizan procesos y toman decisiones autónomas reduciendo hasta un 80% los tiempos operativos tradicionales.
● La implementación de sistemas multi-agente permite a los bancos ecuatorianos automatizar simultáneamente diferentes áreas de negocio, desde servicio al cliente hasta migración tecnológica. Se estima que el 40% de las empresas en el país planea implementar herramientas de automatización basadas en IA para 2025.
● «Un banco latinoamericano que implementó nuestros agentes redujo el tiempo de procesamiento de reclamos en un 63%, ya que los agentes mantienen el contexto completo de cada caso, evitando la fragmentación típica de los sistemas tradicionales», explica Gabriel Antelo, VP de Tecnología de Globant Enterprise AI.

Ecuador, julio de 2025 – La inversión global en IA para el sector bancario alcanzará los 40.000 millones de dólares en 2025 y superará los 81.000 millones en 2028, creciendo a un ritmo anual del 27%, según proyecta la consultora Statista. Ante esta nueva tendencia para el sector, las instituciones financieras ecuatorianas tienen la oportunidad de transformarse e implementar en meses procesos que tardarían años en desarrollarse y generar eficiencia.

Por ende, el sector bancario está a punto de experimentar una aceleración sin precedentes gracias a los agentes inteligentes basados en IA. Globant revela cómo estas tecnologías transformarán radicalmente la velocidad y alcance de la automatización en el sistema financiero ecuatoriano, permitiendo a las instituciones bancarias implementar en meses lo que tradicionalmente requería años de desarrollo.

A diferencia de los sistemas tradicionales de automatización que operan con reglas predefinidas y requieren constante supervisión humana, los agentes de IA implementan workflows agentic (flujos de trabajo agénticos, es decir, procesos autónomos orientados a objetivos) que evolucionan autónomamente mediante ciclos continuos de percepción, procesamiento, acción y aprendizaje, acelerando exponencialmente los procesos bancarios.

“Nuestra relación con la banca ecuatoriana no es nueva. Acompañamos el desarrollo de soluciones como Peigo y hoy seguimos trabajando codo a codo con los cinco principales bancos del país en un nuevo desafío: la agentización de sus procesos. No se trata solo de automatizar tareas, sino de transformar la manera en que la banca opera. Los agentes de IA permiten resolver problemas complejos en pasos simples, aprender de cada interacción y colaborar entre sí como sistemas multi-agente. Es una evolución que marca un antes y un después en la industria”, afirma Gabriel Antelo, VP de Tecnología de Globant
Enterprise AI.

La aceleración de la automatización bancaria mediante agentes de IA se materializa concretamente en tres mecanismos fundamentales. Primero, estos agentes descomponen automáticamente procesos bancarios complejos en tareas específicas y estableciendo objetivos intermedios. Un proceso de evaluación crediticia que tradicionalmente requería múltiples interacciones manuales puede ahora completarse en minutos, con agentes que gestionan simultáneamente verificación documental, análisis de riesgo y aprobación.

Segundo, los agentes utilizan sistemas de memoria y contexto que eliminan la necesidad de reiniciar procesos. «Un banco que implementó nuestros agentes redujo el tiempo de procesamiento de reclamos en un 63%, ya que los agentes mantienen el contexto completo de cada caso, evitando la fragmentación típica de los sistemas tradicionales», señala Antelo.

Tercero, los agentes colaborativos forman equipos especializados que aceleran el desarrollo de software bancario. Un agente experto en normativa financiera ecuatoriana trabaja conjuntamente con agentes de desarrollo y prueba, asegurando que las aplicaciones cumplan automáticamente con los requisitos regulatorios desde su concepción, eliminando costosos ciclos de ajustes.

Para automatizar la migración de sistemas legacy (software y hardware antiguos pero aún funcionales que siguen siendo utilizados por organizaciones), los agentes de IA ejecutan un proceso de cinco pasos que revoluciona la modernización tecnológica: analizan y comprenden el código existente, documentan automáticamente su funcionamiento, generan prototipos modernos equivalentes, desarrollan nuevos componentes adaptados y ejecutan pruebas exhaustivas para garantizar equivalencia funcional.

«La verdadera aceleración ocurre cuando estos agentes operan simultáneamente en múltiples dimensiones del negocio bancario. Hoy, por ejemplo, hay asistentes con IA que no solo responden dudas, sino que ofrecen información financiera personalizada y ayudan a planificar mejor. También están acelerando procesos que antes llevaban tiempo, como resolver disputas por tarjetas de crédito: clasifican los problemas, reúnen la información necesaria y aceleran todo el proceso”. concluye Antelo.

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